Цифровая трансформация и эволюция сетевых камер
Важность современных сетевых камер в поддержке цифровой трансформации считается путем улучшения процессов и открытия новых возможностей.
Сетевые камеры произвели революцию в индустрии физической безопасности. Когда много лет назад была разработана первая сетевая камера, едва ли можно было представить все возможности и потенциал, которые она предоставляла. Тем не менее сегодня сетевые камеры используются во всех отраслях и секторах, как в помещении, так и на открытом воздухе, в любую погоду, с расширенной аналитикой и искусственным интеллектом (ИИ), позволяющим им выполнять все более сложные задачи и полностью поддерживать службы безопасности.
Теперь, благодаря своему огромному потенциалу, камеры, действующие как датчики, включаются в специализированные интеллектуальные приложения, предназначенные для решения конкретных отраслевых задач без соответствующего фактора безопасности. Предприятия могут предложить своим клиентам не только комплексное решение для обеспечения безопасности, но и мощный инструмент бизнес-аналитики, сочетающий визуальные эффекты с камер, аналитику и искусственный интеллект (ИИ) для рационализации и оптимизации процессов в отрасли.
Как объяснил один отраслевой аналитик: «Видеосенсоры формируют интернет видеовещей; Платформы IoVT предназначены для удовлетворения специальных требований к видеодатчикам, управления видеоданными и запуска видеоаналитики». Этот расширяющийся спектр возможностей сетевых камер еще больше укрепляет позиции сообщества специалистов по физической безопасности по мере того, как цифровая трансформация набирает обороты.
Поддержка четвертой промышленной революции
Индустрия 4.0 использует взаимосвязь и автоматизацию для преобразования производственных и промышленных предприятий на основе данных в реальном времени, которые используются для улучшения операций и автоматизации многих ручных или повторяющихся задач. По мере того, как устройства соединяются и взаимодействуют друг с другом, они все чаще могут принимать решения без участия человека. Технологии могут улучшать и дополнять людей, позволяя им быстрее справляться с большим количеством задач или выполнять задачи, требующие большей квалификации. Технологии выполняют более повторяющуюся работу, обычно со значительно большей скоростью и точностью.
Сетевые камеры могут сыграть здесь ключевую роль, помогая значительно улучшить работу в промышленной среде. Например, камеры, установленные над производственными линиями ручной сборки, могут контролировать процессы и процедуры, чтобы обеспечить большую точность и эффективность операций. Возможности удаленного обслуживания означают, что при обнаружении ошибки в видеоданных производственная линия может быть автоматически остановлена, проанализирована, исправлена и перезапущена до того, как эффект домино почувствуется дальше по линии. Такой мониторинг может даже распространяться на обеспечение соблюдения персоналом требований по охране здоровья и безопасности или того, что уровень производительности соответствует ожиданиям руководства.
Интеграция датчиков и систем
Барьеры на пути интеграции неуклонно преодолеваются. Во многих областях системы, работающие изолированно, все чаще объединяются, чтобы стать частью гораздо более крупного и полностью интегрированного решения. Среда центра обработки данных является хорошим примером. Здесь датчики, связанные с безопасностью, часто отделены от системы управления инфраструктурой центра обработки данных (DCIM), которая отслеживает операционные аспекты. Объединив их, данные с сетевых камер можно интегрировать с DCIM и отображать в виде визуальных наложенных изображений, предоставляя командам информацию о всей площадке с множества устройств и датчиков, подкрепленную визуальным подтверждением.
Еще одна ключевая область, в которой мы можем ожидать огромного роста интеграции сетевых камер и операционных технологий, — это умный город. Технологии — это бьющееся сердце подключенного мегаполиса с устройствами и датчиками, а также данными, которые они собирают, обеспечивая преимущества не только для безопасности, но и для всех операций, связанных с городом. По сравнению с множеством датчиков IoT, сетевые камеры охватывают большую зону обзора, и одна камера может собирать метаданные по огромному количеству различных параметров; это может включать эффективность управления дорожным движением, частоту движения общественного транспорта или даже управление освещением и отоплением в общественных зданиях на основе данных об использовании.
Беспроигрышный вариант: повышение производительности и более экологичная повестка дня
Поскольку мы стремимся лучше использовать потенциал машин для повышения производительности и эффективности, мы также должны указать на преимущества более рационального использования ресурсов и меньшего количества отходов. Развертывание системы сетевых камер, рассчитанной на оптимальное энергопотребление, лучше для окружающей среды и, в конечном счете, обеспечит экономию средств для бизнеса с точки зрения энергопотребления.
Например, использование программных приложений и пограничной обработки позволяет сохранить только важные детали судебной экспертизы, а это означает, что только релевантные видеоданные передаются обратно через облако для хранения или более широкого анализа, экономя пропускную способность и энергию в среднем на 50 %. Кроме того, использование повторно используемых и перерабатываемых материалов при производстве продуктов безопасности поддерживает более экологичную программу бизнеса и создает ценность внутри предприятия в соответствии со структурой ESG (экологическое, социальное и корпоративное управление).
В эпоху цифровых технологий сетевые камеры, используемые в качестве датчиков благодаря их способности собирать и обрабатывать данные, будут играть ключевую роль в поддержке цифровой трансформации. Способность помочь различным отраслям с помощью новых и разнообразных применений технологий наблюдения открывает совершенно новый мир возможностей для специалистов по физической безопасности, которые стремятся развивать прочные партнерские и клиентские отношения на новых рынках. Высококачественные, надежные и передовые решения открывают перед современной промышленностью более интеллектуальный, взаимосвязанный и более эффективный мир.
Лазерное обнаружение бросает вызов аналитике на основе камер для приложений наблюдения и отслеживания людей
Использование обнаружения света и дальности для обнаружения и отслеживания людей и объектов может стать следующим важным шагом в ситуационной осведомленности. LIDAR — Light Detection And Ranging — это технология, похожая на радар, но использующая лазерный свет, а не радиоволны, для определения положения, размера, формы и габаритов людей и объектов. В отличие от видеокамер, которые являются пассивными и полагаются на свет для обнаружения, наблюдения и отслеживания, лидар представляет собой активную систему, посылающую импульсы света для точного определения объектов с точностью около 2 см, измеряя время, за которое отраженный свет возвращается к приемнику, и отправляя назад диапазон данных. Эта технология обычно используется для создания карт с высоким разрешением и трехмерных моделей, а также для управления автономными транспортными средствами.
Альтернатива камерам?
Технология предназначена не для того, чтобы конкурировать с видеоаналитикой на основе камер, а для предоставления альтернативы там, где требуется подробная и точная информация о людях и объектах. Подобно радару технология позволяет позиционировать и определять людей и объекты. В приложениях для обеспечения безопасности она может помочь свести к минимуму ложные срабатывания, а также менее чувствительна к погодным условиям, плохому освещению и частичному затемнению, например, деревьями и кустами. Вы не можете сделать это только с камерами, поскольку они не могут отличить большой и далекий объект от маленького и близкого.
Еще одно преимущество технологии (или недостаток, в зависимости от вашей точки зрения) заключается в том, что она не фиксирует личную информацию, такую как черты лица. Хотя это означает, что ее нельзя использовать с технологией распознавания лиц, она в некоторой степени решает проблемы конфиденциальности.
Некоторые датчики LIDAR идеально подходят для использования вне помещений в суровых условиях. Несмотря на то, что за последние год или два они снижаются в цене, датчики LIDAR могут быть в два или три раза дороже, чем камеры наблюдения. Однако в типичных приложениях вам может потребоваться в пять раз больше камер, чем датчиков, чтобы охватить ту же площадь и плотность людей, поэтому по совокупной стоимости владения система на основе датчиков может конкурировать с системой на основе камер.
Умные города
Крупнейшим рынком является мониторинг потоков людей, за которым следует интеллектуальный транспорт (отслеживание транспортных средств на улицах, автомагистралях и автостоянках как часть умного города), а затем безопасность — рынок, на который компания сейчас серьезно смотрит. Она также работает со спортивными объектами, такими как Олимпийские игры в Париже, и другими секторами, такими как торговые выставки и розничная торговля. Казино, например, могут быть плодотворной вертикалью, выходящей за рамки безопасности и обеспечивающей «операционное превосходство».
