Как выглядит умный город? Как ИИ для видеонаблюдения меняет наши города
Как видеонаблюдение на основе ИИ меняет городскую среду и как могут выглядеть умные города будущего. «Умные города», также известные как «безопасные города», развиваются во всем мире. Эти гиперсвязанные инфраструктуры собирают данные о зданиях, людях и устройствах, чтобы улучшить нашу повседневную жизнь.
Будь то оптимизация управления отходами, качество воздуха или транспортный поток, системы видеонаблюдения с искусственным интеллектом (ИИ) играют важную роль в оптимизации нашей будущей искусственной среды.
Но как сейчас используется умное видеонаблюдение в городах? И, в частности, какую важную роль играет автоматическое распознавание номерных знаков (ANPR) — наиболее распространенное использование видеонаблюдения на основе ИИ?
Как изменятся наши города?
По данным, к 2050 году двое из каждых трех человек будут жить в городах, что соответствует дополнительным 2,5 миллиардам человек. Наши городские центры развиваются, и нет никаких сомнений в том, что такая плотность населения нуждается в управлении.
Решение? Умные города: живой организм, определенный комиссией как «место, где традиционные сети и услуги становятся более эффективными с использованием цифровых решений на благо его жителей и бизнеса».
Этот уровень подключения означает, что разрушение «хранилищ данных» в физической безопасности имеет решающее значение. Поэтому неудивительно, что ИИ для видеонаблюдения, который интегрируется с другими решениями — и при этом решает множество задач — представляется будущим.
«Когда речь идет об усилении общественной безопасности и поддержании безопасности, ключевое значение имеет полное представление о вашей среде», — сказал директор по развитию бизнеса Genetec. «Наличие современной унифицированной платформы, включающей такие системы, как видеонаблюдение, контроль доступа, ANPR, вторжение и аналитика, в некоторой степени способствует достижению этой цели».
Наиболее активное использование технологии видеонаблюдения в умных городах связано с ANPR. Итак, давайте посмотрим, как это используется…
Как меняется ANPR на основе ИИ?
Согласно базе данных Omdia Smart Cities, мировой рынок продуктов ANPR в 2021 году превысил 1,4 млрд долларов. Большая часть этого роста была обусловлена новым беспроводным оборудованием, оборудованием с батарейным питанием и питанием от солнечных батарей, при этом рыночный спрос на системы быстрого развертывания вырос более чем на 18 % в 2022 году.
Как объясняет старший аналитик Omdia, точность этих систем становится все более надежной: «Аналитика, связанная с оптическим распознаванием символов (OCR), повысила точность считывания номеров с туалетных столиков, а также возможность идентифицировать эти номера в любой момент ночью и в неблагоприятных погодных условиях. Программное обеспечение ANPR также стало более способным точно идентифицировать марки, модели и другие отличительные признаки».
По мере того, как ANPR становится все более изощренным, само оборудование становится все меньше. Например, компания Supervision утверждает, что ее мобильная технология Picopak является «самой маленькой в мире камерой LPR». Имея размеры всего 10 x 10 x 4 см, устройство настолько компактно, что его можно использовать на самокате или, как показано на веб-сайте, в детской машине.
Как сейчас в городах используется ANPR на основе ИИ?
На практике крупные города уже используют интеллектуальный ANPR для решения таких проблем, как загрязнение окружающей среды. Поставляются камеры для обнаружения транспортных средств, которые не соответствуют стандартам выбросов в этой зоне. Система также связывается со сторонними решениями, такими как платежные системы.
В более широком смысле многофункциональные пространства появляются и на транспортных узлах. Например, оператор парковки APCOA объявил о создании первого из семи центров городской мобильности. Эти точки будут включать в себя точки зарядки электромобилей, поддерживаемые технологией ANPR, наряду с другими услугами, такими как Wi-Fi-модули для удаленной работы.
Улучшение столичных транспортных систем останется в центре внимания растущих городов. По данным Emergen Research, в 2020 году на управление дорожным движением приходилось наибольшая доля доходов на мировом рынке систем ANPR.
Изменение поведения водителей путем установления цены на различные факторы, такие как автомобильные выбросы, пиковое время вождения и экономический профиль, как видно из таких продуктов, как цифровая система управления дорожным движением Kapsch, пытается побудить участников дорожного движения изменить свое поведение.
«Понимание более широких тенденций трафика»
Глядя на саму технологию, ИИ для видеонаблюдения отражает некоторые возможности ANPR, как подчеркивается специалистами: «Теперь обычные камеры без оптического распознавания символов (OCR) могут точно определять марку и модель проезжающих автомобилей.
«Но в контексте мониторинга дорожного движения столичные агентства, отвечающие за умные города, не заинтересованы в поимке отдельных правонарушителей, а вместо этого стремятся понять более широкие тенденции дорожного движения. В этих случаях сетевые камеры могут работать так же, как оборудование ANPR, но стоить на несколько тысяч меньше за камеру».
Если различия между ANPR и ИИ для видеонаблюдения менее очевидны, то как они теперь работают вместе в умных городах?
Как видеонаблюдение с использованием ИИ и ANPR используются в умных городах по всему миру?
Подсчитано, что в Китае находится более половины умных городов мира. Ожидается, что появление граничных вычислений, камер и датчиков, использующих беспроводные соединения 5G, ускорит использование видеонаблюдения на базе ИИ здесь и во всем мире.
В Шэньчжэне, провозглашенном «первым в мире полностью умным городом», датчики и камеры держат почти весь город под постоянным наблюдением и вниманием. Данные собираются, централизуются и интегрируются для информирования городского управления, планирования и принятия индивидуальных решений.
Ожидается, что наряду с Китаем другие страны, такие как ОАЭ, Саудовская Аравия и Индонезия, будут использовать ИИ для видеонаблюдения в полной мере: «В течение следующих пяти-десяти лет использование камер выйдет за рамки сбора данных связанные с автомобилями, и начинают фиксировать биометрические и поведенческие характеристики водителей. Вместо того, чтобы просто следить за транспортными средствами, эти камеры будут следить за людьми за рулем».
В западных городах системы видеоаналитики доказывают свою эффективность в различных приложениях. Бельгийский город Генк, например, использует приложение Nokia Scene Analytics для измерения уровня шума на торговой улице и предоставления отчета заинтересованным жителям. Кроме того, та же технология была опробована в Мельбурне, Австралия, чтобы помочь властям бороться с незаконным сбросом отходов.
Тем не менее, вопросы конфиденциальности являются важными факторами для многих стран. В годовом отчете по биометрии и камерам наблюдения за 2021–2022 годы назвали ANPR областью особого внимания, было заявлено: «Сейчас как никогда нам нужна четкая, всеобъемлющая и последовательная основа для обеспечения надлежащего регулирование и подотчетность в этих важнейших областях».
Как видеонаблюдение с помощью ИИ помогает правоохранительным органам?
Одна из самых больших проблем для интеллектуальных видеотехнологий — не отставать от постоянно растущего числа городских угроз. Например, разработчик программного обеспечения для обеспечения безопасности Ambient AI недавно добавил в свою библиотеку 25 новых вариантов поведения, в результате чего общее количество отслеживаемых сценариев достигло более 150, включая обнаружение оружия, волнение толпы и несанкционированный вход.
Ретроспективно ИИ для видеонаблюдения также позволяет проводить углубленный просмотр отснятого материала в умных городах, чтобы найти определенных людей или номерные знаки. Например, тепловые карты могут помочь определить, какое имущество на дороге может быть центром преступной деятельности. Его также можно использовать на входе в общественные здания, такие как школы или правительственные здания, для измерения посещаемости.
Кроме того, в случае чрезвычайной ситуации в области общественного здравоохранения, такой как пандемия COVID-19, с помощью видеонаблюдения на основе ИИ можно собирать данные о том, носят ли люди маски для лица и соблюдают ли они правила социального дистанцирования.
Каким будет умный город будущего?
Как всегда, то, что «можно» достичь, должно быть тщательно сбалансировано с тем, что «должно» быть достигнуто, поскольку вопросы конфиденциальности остаются постоянными, хотя в одних областях они проявляются в большей степени, чем в других. Тем не менее, очевидно, что видеонаблюдение играет важную роль, поскольку все больше данных генерируется, собирается и используется для создания этих «гиперсвязанных инфраструктур».
Таким образом, если вы поедете в умный город через 10 лет, вас могут просто перенаправить в обход инцидента, предупредить, если ваш автомобиль не разрешен в зоне с контролируемым загрязнением, и автоматически направить к наиболее удобному месту для парковки.
Беспроблемное путешествие в более безопасной среде может оказаться в пределах досягаемости — и все благодаря умным городам и лежащей в их основе технологии видеонаблюдения на базе искусственного интеллекта.
