Hanwha Techwin прогнозирует 5 главных тенденций в области видеонаблюдения на 2022 год
Руководитель отдела продуктов и маркетинга в Hanwha Techwin Europe, представляет 5 главных тенденций в области видеонаблюдения на 2022 год, уделяя особое внимание передовым технологиям от искусственного интеллекта, периферийных вычислений до облака.
Индустрия безопасности не может заглянуть в 2022 год, не признав сначала значения 2021 года - года, который изменил все аспекты нашей повседневной жизни, в том числе то, как мы общаемся, работаем, взаимодействуем и сотрудничаем.
Когда мир начал выходить из беспрецедентной глобальной пандемии, организации в каждой отрасли переоценили каждый аспект своего бизнеса, от того, как они взаимодействуют со своими клиентами, до того, как они управляют своей рабочей силой и как они выходят на рынок.
Этот новый ландшафт также создал новые типы проблем безопасности.
Сотрудники, клиенты и партнеры все чаще работают удаленно, обмениваясь данными и сотрудничая через разрозненные онлайн-сети, что может сделать данные уязвимыми для кражи. И, поскольку объекты контролируются удаленно, новые правила общественного здравоохранения и безопасности регулируют работу предприятий.
Вот предварительный обзор этих тенденций и оценка того, как они повлияют на нашу отрасль в 2022 году:
Пограничные вычисления/аналитика ИИ: распространение данных и аналитики определяет принятие бизнес-решенийРешения для наблюдения и безопасности все чаще включают встроенную аналитику для предоставления данных, которые могут обеспечить интеллектуальную защиту и мониторинг. Роль бортовой аналитики будет значительно возрастать в 2022 году и далее, поскольку клиенты объединяют периферийные вычисления и ИИ для повышения эффективности мониторинга и поиска.
В одном отраслевом отчете прогнозируется, что к 2028 году общая глобальная инфраструктура периферийных вычислений будет стоить более 800 миллиардов долларов. Использование ИИ на периферии, особенно с аналитикой, основанной на алгоритмах глубокого обучения, станет ключевым элементом в ряде приложений «умного наблюдения». К ним относятся обнаружение и классификация объектов, а также сбор атрибутов в виде метаданных — и все это при одновременном снижении требований к задержке и пропускной способности системы и обеспечении сбора данных в реальном времени и ситуационного мониторинга.
ИИ и периферийные вычисления будут продолжать повышать эффективность и результативность сетевых систем видеонаблюдения, применяя аналитику (объект, пересечение виртуальной линии и области, обнаружение и многие другие) для мониторинга каждого типа области или ситуации. Благодаря искусственному интеллекту и граничным вычислениям, которые обеспечивают камеры, используемые в вертикальных секторах, пользователи могут проводить «предупреждающее обнаружение» и меньше полагаться на реагирующий мониторинг, что повышает безопасность и эффективность.
Системы наблюдения на основе машинного зрения интегрируются с искусственным интеллектомСистемы сетевого видеонаблюдения переходят от простых устройств мониторинга к комплексным решениям, которые можно применять в каждой вертикальной отрасли и секторе рынка. Движущей силой этого является технология искусственного интеллекта, интегрированная с системами на всех уровнях, и ожидается, что эта тенденция будет иметь беспрецедентный рост. Действительно, по оценкам отраслевых аналитиков, мировой рынок видеонаблюдения и безопасности на основе ИИ достигнет 4,46 миллиарда долларов уже к 2023 году.
Данные, генерируемые решениями искусственного зрения с использованием камер искусственного интеллекта в качестве датчиков технического зрения, создают значимую бизнес-аналитику, помогающую организациям лучше понять своих клиентов и их операции. Тепловизионные камеры и камеры для определения температуры тела на входах в общественные места и вестибюлях используют алгоритмы искусственного интеллекта на основе периферийных устройств для обхода нечеловеческих источников тепла и снижения частоты ложных срабатываний.
В облачных решениях используются алгоритмы подсчета посетителей, чтобы помочь владельцам магазинов оценить продажи или стратегии дизайна пола, или тепловая карта для измерения и предотвращения длинных очередей на кассе для повышения удовлетворенности клиентов. Аналогичные приложения и преимущества могут быть применимы к управлению дорожным движением или системам интеллектуальной парковки, логистике и дистрибуции или здравоохранению для мониторинга критических зон. Предприятия могут автоматизировать свои методы обеспечения безопасности, при этом соответствующие меры реагирования уже запланированы и готовы к развертыванию.
Рост бизнес-модели «как услуга»«Видеонаблюдение как услуга», «Контроль доступа как услуга» — все эти термины все чаще звучат в индустрии безопасности. Но что они на самом деле означают и каковы преимущества бизнес-модели «как услуга»?
С развитием и повышением зрелости облачных сервисов производители видеонаблюдения теперь могут трансформироваться в поставщиков «решения как услуги». Установщики и интеграторы систем видеонаблюдения теперь могут предоставлять решения своим клиентам через облачные платформы, а затем распространять эту модель на все сферы своего бизнеса.
Ожидается, что к 2022 году мировой рынок общедоступных облачных приложений станет многомиллиардной отраслью. Компании могут реализовать множество преимуществ, объединив приложения, инфраструктуру и бизнес-процессы в комбинированное предложение «как услуга» или «aaS». Они могут быстро реагировать на быстро меняющиеся рыночные условия, быстрее выходить на рынок с новыми продуктами и услугами и максимально использовать преимущества расширенной аналитики для улучшения операций за счет осмысленной информации — все это помогает создать уникальное конкурентное преимущество.
Используя эти модели, организации могут более точно адаптировать решения к своим потребностям, вместо того, чтобы полагаться на готовые предложения. Подход AaS может обеспечить масштабируемость и экономическую эффективность, сокращая капитальные затраты за счет предоставления услуг в рамках операционных расходов, при этом услуги предоставляются на основе подписки.
Применение принципов AaS к видеонаблюдению, что приводит к так называемому VSaaS, может позволить пользователям внедрить облачную запись. Это устраняет необходимость в локальных серверах и позволяет организациям быстро развертывать системы без необходимости сложной и трудоемкой настройки сети. Камеры и все устройства можно контролировать централизованно, а многие сетевые и системные процессы можно автоматизировать.
Повышенное внимание уделяется ответственному и этичному использованию технологий.По мере того, как организации внедряли цифровизацию, возможность удаленного управления операциями и получения лучшего понимания с помощью данных, генерируемых системами, приносила большую пользу. Для многих предприятий это было не чем иным, как трансформацией.
Тем не менее, по мере того, как все больше их операций переносится в онлайн, управляется удаленно и зависит от облака, организациям необходимо внедрить надежные стратегии кибербезопасности для защиты данных, которые оказались для них столь ценными. Поскольку, по данным Интерпола, во время пандемии резко возросло количество кибератак, будь то фишинг, онлайн-мошенничество и вредоносные программы, такие как распределенный отказ в обслуживании (DDoS).
В результате организации все больше осознают свои обязанности по защите данных в соответствии с такими мерами, как общий регламент по защите данных (GDPR), и ищут поставщиков и партнеров, которые не только понимают правила конфиденциальности данных, связанных с наблюдением, но и могут помочь обеспечить хранение своих данных. безопасно в любое время.
Исходя из этого, производители, соревнующиеся за определенные типы контрактов, особенно в государственном секторе или связанные с международной торговлей, должны будут обеспечить соблюдение требований во всех своих операциях и линейках продуктов, если они рассчитывают получить новые возможности для бизнеса.
Интеграция технологий будет продолжатьсяСетевые технологии и Интернет вещей (IoT) уже получили широкое распространение, но они продолжат изменять рынок камер видеонаблюдения, открывая новые возможности для потоковой передачи HD-видео даже на мобильных устройствах. Эти технологии расширят потенциальные приложения для аудио- и видеоаналитики и искусственного интеллекта в мире, который становится все более взаимосвязанным. На более широком уровне наблюдается массовый всплеск повсеместной цифровой трансформации, при этом ключевые технологии, движущие этим изменением, включают Интернет вещей и сети, а также облачные вычисления, интеллектуальные данные и искусственный интеллект.
Ожидается, что на Интернет вещей положительно повлияют разработки в области сетевых технологий, особенно с точки зрения пропускной способности и задержки. Добавление передовых сетевых технологий к камерам поддерживает удаленное видеонаблюдение в режиме реального времени, расширенное использование мобильных приложений и устаревшее управление сетью.
Искусственный интеллект Интернета вещей (AIoT) может предоставить почти неограниченный набор потенциальных возможностей, от открытых и интегрированных систем/платформ до расширенных возможностей подключения устройств.
Короче говоря, в 2022 году будет продолжено развитие таких технологий, как искусственный интеллект, для обеспечения большей ценности для пользователей, что, в свою очередь, создаст новые возможности для бизнеса для установщиков и интеграторов. И поскольку искусственный интеллект все чаще применяется на периферии — на камере — его преимущества охватят гораздо более широкую аудиторию и должны преобразовать рынок безопасности.
